揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……

相信很多《零售银行》的读者对星展银行的印象，会是他们2012年在新加坡滨海湾金融中心发布的新一代零售旗舰网点。

这家面积超过840平米的带有明确实验性和前瞻性的旗舰网点，不仅代表着星展银行对于未来银行网点形态的探索，也在亚洲掀起了一股新概念银行建设浪潮。

在此之后，各种配备了平板电脑、智能自助设备、互动大屏幕甚至机器人助手的新概念网点，成为中国银行业争相探索的方向之一。

那么，星展银行对于未来银行的探索就仅限于此了吗？答案显然不是这样……

“人们需要银行服务，但也许不再需要银行，要把银行业务融入日常生活的方方面面。星展银行必须为此做好准备！”

星展银行首席执行官 高博德

除了物理网点的改造与创新，面对全世界正在经历的快速数字化挑战，星展银行正持续进行大胆的探索。

星展银行CEO高博德(Piyush Gupta)将“数字化战略”作为该行的首要任务，在已经投资6亿美元的基础上，未来三年还将投入2亿美元用于数字化能力的建设，以求构建全新的未来银行。

在过去四年里，星展银行在技术上的投资高达6亿美元。最初，投入主要用于更新落后的技术，建造基础设计技术平台，包括数据中心等；中期，投资则用于应用包的标准化，建立了全亚洲统一的转账平台；过去两年则投资在网上和移动银行业务平台的建设。未来三年，星展还将投入2亿美元用于构建移动应用能力，包括语音分析、生物识别和位置辨识等。

高博德和IBM GBS高级副总裁Bridget van Kralingen

2014年1月，星展银行正式宣布计划实施IBM的沃森（Watson）认知计算技术，以获得更好的洞察力并改善客户体验，并成为亚洲首个沃森的客户。高博德表示，该项目将让星展银行研究挖掘数据的方法，提供更多符合其客户需求的“精准、定制和高品质”产品。

具体来说，随着认知计算与互联网和物联网结合的日益广泛，“在智能分析基础上对客户需求的实时感知和响应能力”正在成为数字化时代银行新的核心竞争力，这取决于来自银行内外部的两个助力因素：

一是实时获取个人客户消费生态链和企业生产经营价值链上外部情境化资讯，利用大数据的效率效能、先进建模、文本分析、跨渠道资讯整合，支持实时智能化决策；

二是在银行内部构建融入了客户和商机识别、风险预警和预控、运营质量和效率等智能分析事件库和规则库的流程体系，并基于企业级业务模型建立支持实时个性化营销、实时精准风险控制的组件化、参数化信息系统。

这两个助力因素可有机结合，使银行在风云变幻的金融市场中脱颖而出并获取新的竞争优势。

率先引入和应用沃森认知计算技术的银行有一些共同特点，它们都具备较为深入骨髓的基于数据和事实的管理文化，扎实的综合运用数据挖掘和流程挖掘的业务分析能力，以及一体化对接的应用架构和数据架构管理基础。

2015年3月，星展银行与沃森合作的财富管理服务部署正式上线，该项目将沃森与星展银行原有OCRM、ACRM以及理财资产配置自动化流程整合，节省客户经理和理财经理与客户沟通和系统操作时间，为理财经理提供智能化的财富管理顾问支持。

此次成功部署最为关键的因素是，星展自身已在财富管理数据挖掘分析和资产配置方面有了较多的积累，沃森起到的作用是将自身的认知计算和自学习能力融合进星展的流程和数据体系。

在正式部署这套服务之前，星展银行进行过一次小范围实验。星展银行交给沃森100份保单，用了六周时间教它如何给出保险建议，如何询问年龄、几个孩子以及是否做长期保险等问题。两个月后，在一个小规模的交易实战中，星展发现沃森给出的保险建议比银行人员给出的建议更好，两者之间的差距甚至达到4倍之多。

换而言之，通过对沃森的应用，星展银行在一步步颠覆掉传统银行业长期以来的做事方式。“现在，我们正考虑大规模应用这项技术，沃森也许能用于财富管理的方方面面。”高博德评价说。

星展银行曾部署了一个150人的分析师团队，他们每天工作的第一件事就是分析所有报告，提出对当天不同市场交易的投资建议，然后将这些建议告知客户。

这种依靠分析师个人能力和素养而开展的工作，效率着实不高。如今，在沃森的帮助下，星展银行可以实时获取全球市场的信息，并给出具体的投资建议。在并入了星展银行的客户交易数据之后，沃森还可以根据每位客户的喜好与特点，给出完全定制化的建议。

沃森的意义不在于取代员工，也不在于多发几笔贷款多办几张信用卡。科技的引入是为了与客户的生活有更深的联系，试着从人的角度去了解客户，客户经理也可以花更多时间在客户关系上。

同样的变化也在花旗银行、澳新银行。

通过研读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行分析思考，沃森可以为花旗银行提供一个更加综合的市场全景图，在给出证券组合建议之前，还能够从普通的指标中发掘出情绪苗头和新闻。除此之外，花旗银行还通过沃森来监控交易、实时新闻及社交网络，以帮助自己管理外汇交易风险。

在澳新银行，沃森把电子化和顾问服务结合的服务带到财富管理中心，澳新银行全球财富管理CEO说：“我们希望Watson 在一开始能帮助我们处理保险不足的人群，然后提供财富规划建议。逐步将能力推广到现有的客户，为他们提供财富管理服务的建议。

国内银行首先需要提升先进级别的业务分析能力这个基本功。业务分析方法提供了对业务结构化、科学化的理解，是需要首先获取的能力，之后才是实现大数据应用和数据挖掘。不管是大数据还是数据挖掘都是帮助提升业务分析能力成熟度的技术手段和方法。

回望国内，尽管很多银行已经从战略高度上宣称拟推进大数据应用，但是由于历史累计的大量缺乏数据治理、数据标准不统一的竖井式系统障碍、缺乏数据共享机制的部门银行用数藩篱限制，尤其是较之国际领先银行严重滞后的业务分析能力，其现实基础是连多年来持续投入巨资建设的“数据仓库”都远远未能充分发挥应用价值，就算再花费很大成本建立包含内外部大数据的“数据仓库”，无论在智能化建设的投入产出效率或者是精准适用效果上都存在很大的不确定性。

我们建议，要想获得更高层级的智能化成熟度，国内银行宜采用逐步的、务实的进化方式，而非革命性的突变方式。如果没有进化作为基础，则可能会面临投入产出效率的不确定性。为了从现状进化到更高成熟度，当务之急需提升两个基础能力。

一是培育提升业务分析能力。

银行需要从分析具体的客户需求挖掘或风险预警预控问题，以及需要的业务能力起步。业务团队需要定义和准备一系列“需要的问题”，譬如反洗钱、欺诈侦察、操作风险、产品创新和客户关怀方面的具体问题。而且所有的问题最终需要关联到具体的流程上，毕竟没有流程意味着没有行动和落实。

为了回答和解决这些问题，需要设计流程，明确责任归属以及识别源数据，并收集、分析数据，将结果灌入到相应的分析型流程中，否则业务无法贯彻推广落实。

二是夯实数据架构和管控能力。

无论银行是想建立领先数据分析手段，还是决定建立大数据生态环境，都需要强大的数据基础。为了做到这点，数据架构的角色和责任都是非常重要的，是需要在数据战略中明确细化的。缺乏实际意义上发挥作用的数据架构，以及模糊的责任和角色，意味着所谓的数据架构文档只是为了报告而准备的。

那么，数据架构及其管控的核心是什么呢？就是继承自企业级数据C模型的整合的企业级C数据模型、清晰定义了从源到目标的数据流向、高质量源数据、清晰的外部数据和数据的流程责任归属。至于数据存储和归档等需要的基础架构，确实也需要后续准备，但是上述数据架构和管理才是重要前提。

想了解更多有关

星展银行

重塑未来银行的案例细节？

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《揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……》 相关文章推荐一：揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……

相信很多《零售银行》的读者对星展银行的印象，会是他们2012年在新加坡滨海湾金融中心发布的新一代零售旗舰网点。

这家面积超过840平米的带有明确实验性和前瞻性的旗舰网点，不仅代表着星展银行对于未来银行网点形态的探索，也在亚洲掀起了一股新概念银行建设浪潮。

在此之后，各种配备了平板电脑、智能自助设备、互动大屏幕甚至机器人助手的新概念网点，成为中国银行业争相探索的方向之一。

那么，星展银行对于未来银行的探索就仅限于此了吗？答案显然不是这样……

“人们需要银行服务，但也许不再需要银行，要把银行业务融入日常生活的方方面面。星展银行必须为此做好准备！”

星展银行首席执行官 高博德

除了物理网点的改造与创新，面对全世界正在经历的快速数字化挑战，星展银行正持续进行大胆的探索。

星展银行CEO高博德(Piyush Gupta)将“数字化战略”作为该行的首要任务，在已经投资6亿美元的基础上，未来三年还将投入2亿美元用于数字化能力的建设，以求构建全新的未来银行。

在过去四年里，星展银行在技术上的投资高达6亿美元。最初，投入主要用于更新落后的技术，建造基础设计技术平台，包括数据中心等；中期，投资则用于应用包的标准化，建立了全亚洲统一的转账平台；过去两年则投资在网上和移动银行业务平台的建设。未来三年，星展还将投入2亿美元用于构建移动应用能力，包括语音分析、生物识别和位置辨识等。

高博德和IBM GBS高级副总裁Bridget van Kralingen

2014年1月，星展银行正式宣布计划实施IBM的沃森（Watson）认知计算技术，以获得更好的洞察力并改善客户体验，并成为亚洲首个沃森的客户。高博德表示，该项目将让星展银行研究挖掘数据的方法，提供更多符合其客户需求的“精准、定制和高品质”产品。

具体来说，随着认知计算与互联网和物联网结合的日益广泛，“在智能分析基础上对客户需求的实时感知和响应能力”正在成为数字化时代银行新的核心竞争力，这取决于来自银行内外部的两个助力因素：

一是实时获取个人客户消费生态链和企业生产经营价值链上外部情境化资讯，利用大数据的效率效能、先进建模、文本分析、跨渠道资讯整合，支持实时智能化决策；

二是在银行内部构建融入了客户和商机识别、风险预警和预控、运营质量和效率等智能分析事件库和规则库的流程体系，并基于企业级业务模型建立支持实时个性化营销、实时精准风险控制的组件化、参数化信息系统。

这两个助力因素可有机结合，使银行在风云变幻的金融市场中脱颖而出并获取新的竞争优势。

率先引入和应用沃森认知计算技术的银行有一些共同特点，它们都具备较为深入骨髓的基于数据和事实的管理文化，扎实的综合运用数据挖掘和流程挖掘的业务分析能力，以及一体化对接的应用架构和数据架构管理基础。

2015年3月，星展银行与沃森合作的财富管理服务部署正式上线，该项目将沃森与星展银行原有OCRM、ACRM以及理财资产配置自动化流程整合，节省客户经理和理财经理与客户沟通和系统操作时间，为理财经理提供智能化的财富管理顾问支持。

此次成功部署最为关键的因素是，星展自身已在财富管理数据挖掘分析和资产配置方面有了较多的积累，沃森起到的作用是将自身的认知计算和自学习能力融合进星展的流程和数据体系。

在正式部署这套服务之前，星展银行进行过一次小范围实验。星展银行交给沃森100份保单，用了六周时间教它如何给出保险建议，如何询问年龄、几个孩子以及是否做长期保险等问题。两个月后，在一个小规模的交易实战中，星展发现沃森给出的保险建议比银行人员给出的建议更好，两者之间的差距甚至达到4倍之多。

换而言之，通过对沃森的应用，星展银行在一步步颠覆掉传统银行业长期以来的做事方式。“现在，我们正考虑大规模应用这项技术，沃森也许能用于财富管理的方方面面。”高博德评价说。

星展银行曾部署了一个150人的分析师团队，他们每天工作的第一件事就是分析所有报告，提出对当天不同市场交易的投资建议，然后将这些建议告知客户。

这种依靠分析师个人能力和素养而开展的工作，效率着实不高。如今，在沃森的帮助下，星展银行可以实时获取全球市场的信息，并给出具体的投资建议。在并入了星展银行的客户交易数据之后，沃森还可以根据每位客户的喜好与特点，给出完全定制化的建议。

沃森的意义不在于取代员工，也不在于多发几笔贷款多办几张信用卡。科技的引入是为了与客户的生活有更深的联系，试着从人的角度去了解客户，客户经理也可以花更多时间在客户关系上。

同样的变化也在花旗银行、澳新银行。

通过研读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行分析思考，沃森可以为花旗银行提供一个更加综合的市场全景图，在给出证券组合建议之前，还能够从普通的指标中发掘出情绪苗头和新闻。除此之外，花旗银行还通过沃森来监控交易、实时新闻及社交网络，以帮助自己管理外汇交易风险。

在澳新银行，沃森把电子化和顾问服务结合的服务带到财富管理中心，澳新银行全球财富管理CEO说：“我们希望Watson 在一开始能帮助我们处理保险不足的人群，然后提供财富规划建议。逐步将能力推广到现有的客户，为他们提供财富管理服务的建议。

国内银行首先需要提升先进级别的业务分析能力这个基本功。业务分析方法提供了对业务结构化、科学化的理解，是需要首先获取的能力，之后才是实现大数据应用和数据挖掘。不管是大数据还是数据挖掘都是帮助提升业务分析能力成熟度的技术手段和方法。

回望国内，尽管很多银行已经从战略高度上宣称拟推进大数据应用，但是由于历史累计的大量缺乏数据治理、数据标准不统一的竖井式系统障碍、缺乏数据共享机制的部门银行用数藩篱限制，尤其是较之国际领先银行严重滞后的业务分析能力，其现实基础是连多年来持续投入巨资建设的“数据仓库”都远远未能充分发挥应用价值，就算再花费很大成本建立包含内外部大数据的“数据仓库”，无论在智能化建设的投入产出效率或者是精准适用效果上都存在很大的不确定性。

我们建议，要想获得更高层级的智能化成熟度，国内银行宜采用逐步的、务实的进化方式，而非革命性的突变方式。如果没有进化作为基础，则可能会面临投入产出效率的不确定性。为了从现状进化到更高成熟度，当务之急需提升两个基础能力。

一是培育提升业务分析能力。

银行需要从分析具体的客户需求挖掘或风险预警预控问题，以及需要的业务能力起步。业务团队需要定义和准备一系列“需要的问题”，譬如反洗钱、欺诈侦察、操作风险、产品创新和客户关怀方面的具体问题。而且所有的问题最终需要关联到具体的流程上，毕竟没有流程意味着没有行动和落实。

为了回答和解决这些问题，需要设计流程，明确责任归属以及识别源数据，并收集、分析数据，将结果灌入到相应的分析型流程中，否则业务无法贯彻推广落实。

二是夯实数据架构和管控能力。

无论银行是想建立领先数据分析手段，还是决定建立大数据生态环境，都需要强大的数据基础。为了做到这点，数据架构的角色和责任都是非常重要的，是需要在数据战略中明确细化的。缺乏实际意义上发挥作用的数据架构，以及模糊的责任和角色，意味着所谓的数据架构文档只是为了报告而准备的。

那么，数据架构及其管控的核心是什么呢？就是继承自企业级数据C模型的整合的企业级C数据模型、清晰定义了从源到目标的数据流向、高质量源数据、清晰的外部数据和数据的流程责任归属。至于数据存储和归档等需要的基础架构，确实也需要后续准备，但是上述数据架构和管理才是重要前提。

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星展银行

重塑未来银行的案例细节？

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《揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……》 相关文章推荐二：揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……

相信很多《零售银行》的读者对星展银行的印象，会是他们2012年在新加坡滨海湾金融中心发布的新一代零售旗舰网点。

这家面积超过840平米的带有明确实验性和前瞻性的旗舰网点，不仅代表着星展银行对于未来银行网点形态的探索，也在亚洲掀起了一股新概念银行建设浪潮。

在此之后，各种配备了平板电脑、智能自助设备、互动大屏幕甚至机器人助手的新概念网点，成为中国银行业争相探索的方向之一。

那么，星展银行对于未来银行的探索就仅限于此了吗？答案显然不是这样……

“人们需要银行服务，但也许不再需要银行，要把银行业务融入日常生活的方方面面。星展银行必须为此做好准备！”

星展银行首席执行官 高博德

除了物理网点的改造与创新，面对全世界正在经历的快速数字化挑战，星展银行正持续进行大胆的探索。

星展银行CEO高博德(Piyush Gupta)将“数字化战略”作为该行的首要任务，在已经投资6亿美元的基础上，未来三年还将投入2亿美元用于数字化能力的建设，以求构建全新的未来银行。

在过去四年里，星展银行在技术上的投资高达6亿美元。最初，投入主要用于更新落后的技术，建造基础设计技术平台，包括数据中心等；中期，投资则用于应用包的标准化，建立了全亚洲统一的转账平台；过去两年则投资在网上和移动银行业务平台的建设。未来三年，星展还将投入2亿美元用于构建移动应用能力，包括语音分析、生物识别和位置辨识等。

高博德和IBM GBS高级副总裁Bridget van Kralingen

2014年1月，星展银行正式宣布计划实施IBM的沃森（Watson）认知计算技术，以获得更好的洞察力并改善客户体验，并成为亚洲首个沃森的客户。高博德表示，该项目将让星展银行研究挖掘数据的方法，提供更多符合其客户需求的“精准、定制和高品质”产品。

具体来说，随着认知计算与互联网和物联网结合的日益广泛，“在智能分析基础上对客户需求的实时感知和响应能力”正在成为数字化时代银行新的核心竞争力，这取决于来自银行内外部的两个助力因素：

一是实时获取个人客户消费生态链和企业生产经营价值链上外部情境化资讯，利用大数据的效率效能、先进建模、文本分析、跨渠道资讯整合，支持实时智能化决策；

二是在银行内部构建融入了客户和商机识别、风险预警和预控、运营质量和效率等智能分析事件库和规则库的流程体系，并基于企业级业务模型建立支持实时个性化营销、实时精准风险控制的组件化、参数化信息系统。

这两个助力因素可有机结合，使银行在风云变幻的金融市场中脱颖而出并获取新的竞争优势。

率先引入和应用沃森认知计算技术的银行有一些共同特点，它们都具备较为深入骨髓的基于数据和事实的管理文化，扎实的综合运用数据挖掘和流程挖掘的业务分析能力，以及一体化对接的应用架构和数据架构管理基础。

2015年3月，星展银行与沃森合作的财富管理服务部署正式上线，该项目将沃森与星展银行原有OCRM、ACRM以及理财资产配置自动化流程整合，节省客户经理和理财经理与客户沟通和系统操作时间，为理财经理提供智能化的财富管理顾问支持。

此次成功部署最为关键的因素是，星展自身已在财富管理数据挖掘分析和资产配置方面有了较多的积累，沃森起到的作用是将自身的认知计算和自学习能力融合进星展的流程和数据体系。

在正式部署这套服务之前，星展银行进行过一次小范围实验。星展银行交给沃森100份保单，用了六周时间教它如何给出保险建议，如何询问年龄、几个孩子以及是否做长期保险等问题。两个月后，在一个小规模的交易实战中，星展发现沃森给出的保险建议比银行人员给出的建议更好，两者之间的差距甚至达到4倍之多。

换而言之，通过对沃森的应用，星展银行在一步步颠覆掉传统银行业长期以来的做事方式。“现在，我们正考虑大规模应用这项技术，沃森也许能用于财富管理的方方面面。”高博德评价说。

星展银行曾部署了一个150人的分析师团队，他们每天工作的第一件事就是分析所有报告，提出对当天不同市场交易的投资建议，然后将这些建议告知客户。

这种依靠分析师个人能力和素养而开展的工作，效率着实不高。如今，在沃森的帮助下，星展银行可以实时获取全球市场的信息，并给出具体的投资建议。在并入了星展银行的客户交易数据之后，沃森还可以根据每位客户的喜好与特点，给出完全定制化的建议。

沃森的意义不在于取代员工，也不在于多发几笔贷款多办几张信用卡。科技的引入是为了与客户的生活有更深的联系，试着从人的角度去了解客户，客户经理也可以花更多时间在客户关系上。

同样的变化也在花旗银行、澳新银行。

通过研读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行分析思考，沃森可以为花旗银行提供一个更加综合的市场全景图，在给出证券组合建议之前，还能够从普通的指标中发掘出情绪苗头和新闻。除此之外，花旗银行还通过沃森来监控交易、实时新闻及社交网络，以帮助自己管理外汇交易风险。

在澳新银行，沃森把电子化和顾问服务结合的服务带到财富管理中心，澳新银行全球财富管理CEO说：“我们希望Watson 在一开始能帮助我们处理保险不足的人群，然后提供财富规划建议。逐步将能力推广到现有的客户，为他们提供财富管理服务的建议。

国内银行首先需要提升先进级别的业务分析能力这个基本功。业务分析方法提供了对业务结构化、科学化的理解，是需要首先获取的能力，之后才是实现大数据应用和数据挖掘。不管是大数据还是数据挖掘都是帮助提升业务分析能力成熟度的技术手段和方法。

回望国内，尽管很多银行已经从战略高度上宣称拟推进大数据应用，但是由于历史累计的大量缺乏数据治理、数据标准不统一的竖井式系统障碍、缺乏数据共享机制的部门银行用数藩篱限制，尤其是较之国际领先银行严重滞后的业务分析能力，其现实基础是连多年来持续投入巨资建设的“数据仓库”都远远未能充分发挥应用价值，就算再花费很大成本建立包含内外部大数据的“数据仓库”，无论在智能化建设的投入产出效率或者是精准适用效果上都存在很大的不确定性。

我们建议，要想获得更高层级的智能化成熟度，国内银行宜采用逐步的、务实的进化方式，而非革命性的突变方式。如果没有进化作为基础，则可能会面临投入产出效率的不确定性。为了从现状进化到更高成熟度，当务之急需提升两个基础能力。

一是培育提升业务分析能力。

银行需要从分析具体的客户需求挖掘或风险预警预控问题，以及需要的业务能力起步。业务团队需要定义和准备一系列“需要的问题”，譬如反洗钱、欺诈侦察、操作风险、产品创新和客户关怀方面的具体问题。而且所有的问题最终需要关联到具体的流程上，毕竟没有流程意味着没有行动和落实。

为了回答和解决这些问题，需要设计流程，明确责任归属以及识别源数据，并收集、分析数据，将结果灌入到相应的分析型流程中，否则业务无法贯彻推广落实。

二是夯实数据架构和管控能力。

无论银行是想建立领先数据分析手段，还是决定建立大数据生态环境，都需要强大的数据基础。为了做到这点，数据架构的角色和责任都是非常重要的，是需要在数据战略中明确细化的。缺乏实际意义上发挥作用的数据架构，以及模糊的责任和角色，意味着所谓的数据架构文档只是为了报告而准备的。

那么，数据架构及其管控的核心是什么呢？就是继承自企业级数据C模型的整合的企业级C数据模型、清晰定义了从源到目标的数据流向、高质量源数据、清晰的外部数据和数据的流程责任归属。至于数据存储和归档等需要的基础架构，确实也需要后续准备，但是上述数据架构和管理才是重要前提。

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星展银行

重塑未来银行的案例细节？

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《揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……》 相关文章推荐三：温州民商银行的13家股东都是做什么的？

2015年1月27日下午，温州民商银行召开创立大会暨股东大会第一次会议，宣告浙江省第一家民营银行在温州成立，13家优质温州民营企业共同发起成立这家注册资本20亿元的纯民营商业银行。

温州民商银行获批筹建后，民营银行股东构成和参股比例一直是外界关注的焦点。昨天最终亮相的温州民商银行股东可谓“兵强马壮”。正泰集团和华峰氨纶为主发起人，持股29%、20%。森马集团、奥康鞋业、浙江力天房地产、浙江富通科技集团等4家公司均以自有资金出资1.98亿元，各占总股本的9.90%；浙江电器开关有限公司出资6400万元，占总股本的3.2%；温州宏丰电工合金股份有限公司出资5000万元，占总股本的2.5%；常安集团有限公司、浙江东华电器股份有限公司、浙江长城减速机有限公司、温州市三和机械有限公司以及浙江中安金属件制造有限公司共同持有5.7%股份。

那么你知道他们总部在哪，主要经营方向在哪里吗？

1、正泰集团股份有限公司

总部位于乐清市，为国内低压电器行业龙头企业，中国企业500强。

2、浙江华峰氨纶股份有限公司 总部位于瑞安市，全球氨纶制造业龙头之一，为华峰氨纶控股子公司。

3、森马集团有限公司 总部位于瓯海区，以系列休闲服饰为主导产业的无区域集团，旗下有上市公司森马服饰。

4、浙江奥康鞋业股份有限公司 总部位于永嘉，为奥康集团控股子公司，是国内领先的皮鞋品牌企业之一。

5、浙江力天房地产开发有限公司 总部位于温州市经开区，为知名的房产开发企业。

6、浙江富通科技集团有限公司 总部位于杭州市，主业为提供从信息传输到接入的全系列产品和整体网络解决方案，为全国民营百强、电子信息百强企业。7、浙江电器开关有限公司 总部位于乐清，低压电器元件高端产品为主导的制造企业。8、温州宏丰电工合金股份有限公司 总部位于乐清，是国内电工合金行业首家上市企业。9、常安集团有限公司 总部位于乐清，是一家以工业电器为主导的企业集团

10、浙江东华电器股份有限公司总部位于乐清，是高低压电器和开关电源产品的专业制造企业。

11、浙江长城减速机有限公司总部位于鹿城区，是国内搅拌技术开发与搅拌设备设计、制造的龙头企业。

12、温州市三和机械有限公司总部位于瓯海区，为一家专业标准件制造企业。

13、浙江中安金属件制造有限公司总部位于乐清，为电气行业配套，专业设计、加工冲压件。

温州民商银行高管阵容揭秘

昨天的股东大会选举正泰集团股份有限公司董事长南存辉拟出任民商银行董事长，并拟聘任原工商银行浙江省分行副行长兼温州分行行长侯念东为行长。最终，任职资格还须经银监部门核准后生效。

目前，温州民商银行总部设在市区同人恒玖大厦，已完成装修。有消息称，温州民商银行有望下月开业。

侯念东，是原工行浙江省分行副行长兼温州分行行长，出生于1960年，祖籍山东，从人民银行文成支行到工行后，一直在工行系统工作。担任工行温州分行行长前，曾任工行台州分行行长。他在金融系统里面有较好的口碑，出任民商银行行长也被业界所看好。

民商银行行长助理则由施正会和程林光担任，成为侯念东的“副手”。施正会和程林光曾分别在中国人民银行温州市中心支行和温州银监分局任职，两人都有着一定的银行管理工作经验。

董事会秘书则由原温州银行董办主任江茜担任。

阅读原文，更多解读↓↓

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《揭秘 | 星展银行最厉害的不止是他们的旗舰网点，还有……》 相关文章推荐四：【离退休干部购买建行有什么理财产品有风险】

离退休干部购买建行有什么理财产品有风险？在理财成为时尚，愈来愈受到大众广泛认可的前提下，银行理财备受青睐。区别于存款，理财均有风险。本文针对离退休干部购买建行有什么理财产品有风险，以建行常见的理财产品为示例作以下阐述，旨在给投资者以参考意见。 图片说明：多重防范，风险犹存 离退休干部购买建行有什么理财产品有风险亮灯揭秘1：一盏警示灯 笔者以7月建行给出的乾元保本型人民币理财产品为例，风险标识1盏灯，无风险或风险极低。投资者起购金额为5万，以1万的整数倍递增，期限较短，7月份建行给出的期限为41天，预期年化收益率在3.7%。此款理财产品提供本金保障，不保证理财收益。最不利的情况下，客户只能收回资本金，不能获取任何投资收益。此款为保本浮动收益型理财产品。 离退休干部购买建行有什么理财产品有风险亮灯揭秘2：两盏警示灯。 笔者比较了乾元系列下非保本理财的三款产品，其中”乾元——开鑫享“”乾元——共享型“，风险标识2盏灯，较低风险。起投资金为5万，追加投资金额为1000元的整数倍。理财期限最短34天，年化收益率在4.3%~4.8%之间。乾元系列为非保本浮动收益型理财产品，不保证本金和收益，存续期内产品不接受申购或赎回。最不利的情况下，客户基础资产无法回收，但此概率较低。除乾元非保本系列外，还有建行老牌理财产品“利得盈“与上述乾元系列相同，此款理财产品，风险标识2盏灯，较低风险，几乎每个月都会推出，投资期限均在半年以内，起购资金为5万，预期年化收益率在4.2%~4.71%之间。属于为非保本浮动收益型理财产品，风险程度较低。 离退休干部购买建行有什么理财产品有风险亮灯揭秘3：三盏警示灯。 同属于乾元系列，“乾元——特享型“风险标识3盏灯，中等风险。起投资金为100万，追加投资金额为10000元的整数倍，起投资金较高。理财期限179~360天，年化收益率3.7%~3.8%左右。宜人贷http://www.yirendai.com/caifuwenku提醒大家，对于起投资金较高且周期较长的理财产品，投资者须考虑到资金流动性风险，灵活安排，切勿影响自己的资金链条。 离退休干部购买建行有什么理财产品有风险，本文依据建行理财产品风险揭示书及说明书，以建行内部风险评级，阐述了风险等级。投资者可以依据自己所能承受的资金风险，选择适宜自己的理财产品。宜人贷专家温馨提示，风险必定与收益共担。

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